Skills für das deutsche Rechtssystem

Juristische KI-Skills für
deine tägliche Arbeit

Wiederverwendbare Markdown-Dateien, die KI-Tools mit juristischem Fachwissen ausstatten — speziell zugeschnitten auf das deutsche Rechtssystem.

So funktioniert es

01

Skill herunterladen

Lade die gewünschte SKILL.md direkt aus der Bibliothek herunter — ein Klick genügt.

02

In KI-Agenten einbinden

Lade die Datei als Systemprompt in deinen Agenten — Claude, GPT, Open WebUI, oder jeden anderen MCP-fähigen Client.

03

Juristische Frage stellen

Der Agent erkennt den passenden Skill automatisch und antwortet mit strukturiertem, normbasiertem Output.

Skills

FAQ

Alles über Skills, das SKILL.md-Format und wie du loslegen kannst

Keine Treffer für diese Suche.
Grundlagen
Ein Skill ist eine Textdatei namens SKILL.md, die einem KI-Agenten strukturierte Anweisungen für eine konkrete Aufgabe gibt. Sie enthält ein kurzes Metadaten-Kopfteil (YAML-Frontmatter) sowie den eigentlichen Inhalt: Anweisungen, Normen, Ausgabeformate und Beispiele.

Der Agent lädt den Skill automatisch, sobald eine passende Anfrage erkannt wird — ohne dass der Nutzer etwas Besonderes tun muss.
.md steht für Markdown — ein einfaches Textformat, das mit wenigen Sonderzeichen strukturierten Inhalt darstellt (Überschriften, Listen, Tabellen, Code). Markdown-Dateien lassen sich in jedem Texteditor öffnen und sind gleichzeitig für KI-Agenten gut lesbar. Das macht Skills einfach zu schreiben, zu prüfen und zu teilen.
KI-Agenten sind generalistisch — ohne zusätzlichen Kontext wissen sie nicht, wie juristische Aufgaben in Deutschland korrekt bearbeitet werden. Skills lösen dieses Problem: Sie bringen dem Agenten genau das Wissen mit, das für eine spezifische Aufgabe nötig ist — die richtigen Normen, den richtigen Aufbau, das richtige Ausgabeformat.

Einmal geladen, liefert der Agent konsistente, strukturierte Ergebnisse statt allgemeiner Antworten. Hinzu kommt: Skills sind Token-effizient — der Agent lädt beim Start nur die kurze Beschreibung jedes Skills (ca. 100 Token), die vollständige Datei wird erst bei Bedarf abgerufen.
Das agentskills.io-Schema ist ein offener Standard für den Aufbau von Skill-Dateien, ursprünglich von Anthropic entwickelt. Er legt fest, welche Felder das YAML-Frontmatter einer SKILL.md enthalten muss — vor allem name und description.

Das description-Feld ist besonders wichtig: Agenten nutzen es, um zu entscheiden, ob ein Skill für eine Anfrage relevant ist. iurskill.md folgt diesem Standard vollständig, sodass alle Skills mit kompatiblen Clients funktionieren.
Das Prinzip heißt Progressive Disclosure: Der Agent lädt beim Start nur die kurzen description-Felder aller verfügbaren Skills. Stellt der Nutzer eine Anfrage, gleicht der Agent sie mit diesen Beschreibungen ab.

Passt eine Beschreibung, lädt er die vollständige SKILL.md und folgt den darin enthaltenen Anweisungen. Das hält den Kontext schlank und den Agenten schnell.
Nein — ausdrücklich nicht. Skills liefern strukturierte Informationen und Hilfsmittel, aber keine rechtsverbindliche Auskunft. Fristberechnungen, Zusammenfassungen und andere Outputs können Fehler enthalten und müssen eigenverantwortlich geprüft werden.

Im Zweifel ist stets qualifizierter Rechtsrat einzuholen.
Ja — Anthropic selbst hat ein Legal Plugin als Open Source veröffentlicht. Es richtet sich an In-House-Rechtsteams und enthält Skills sowie Slash Commands für Vertragsreview, NDA-Triage, Compliance-Workflows, rechtliche Briefings und Standardantworten.

Das Plugin ist auf Englisch und bewusst generisch gehalten, damit es ohne Anpassung für möglichst viele Organisationen funktioniert. Es ist primär für Claude Cowork und Claude Code ausgelegt. iurskill.md ergänzt diesen Ansatz mit Skills, die speziell auf das deutsche Rechtssystem, seine Normen und Verfahrensordnungen zugeschnitten sind.
Das SKILL.md-Format ist ein offener Standard — Skills funktionieren daher in mehreren Plattformen, nicht nur bei Anthropic.

Claude Code & Claude.ai — der Ursprung des Standards. Skills werden in ~/.claude/skills/ abgelegt und automatisch geladen, wenn eine Anfrage passt. Unterstützt Claude Pro, Max, Team und Enterprise.

Manus — führt Skills in einer isolierten Cloud-VM vollständig aus, nicht nur als Anleitung. Derselbe SKILL.md-Standard, aber mit echter Skript-Ausführung (Python, Bash) im Browser, ohne lokale Installation. Besonders interessant für Nutzer:innen ohne technischen Hintergrund.

Mistral Vibe — Mistrals Coding-Agent unterstützt Skills ebenfalls über denselben offenen Standard. Fokus liegt auf Entwicklungsworkflows im Terminal und in IDEs.

Die Portabilität ist ein zentraler Vorteil: Ein Skill, der auf iurskill.md heruntergeladen wurde, lässt sich ohne Anpassung in allen drei Plattformen einsetzen.
Ja — Skills aus öffentlichen Quellen können unerwünschte oder schädliche Anweisungen enthalten, die ein KI-Agent ungeprüft ausführt. Wer einen Skill einbindet, ohne ihn vorher gelesen zu haben, läuft Gefahr, dem Agenten unbeabsichtigt problematische Verhaltensweisen zu erlauben.

Alle Skills auf iurskill.md werden nach bestem Wissen und Gewissen geprüft, bevor sie veröffentlicht werden — eine vollständige Gewähr kann jedoch nicht übernommen werden. Die Nutzung erfolgt auf eigene Verantwortung. Lies den Inhalt einer SKILL.md vor dem Einbinden immer sorgfältig durch.
Skills, MCP-Server und System-Prompts sind drei verschiedene Wege, einen KI-Agenten zu erweitern — mit unterschiedlichen Stärken.

Skills sind schlichte Textdateien (SKILL.md). Sie geben dem Agenten Wissen, Methoden und Verhaltensregeln — aber keinen Systemzugang. Der Agent lädt einen Skill automatisch, sobald eine passende Anfrage erkannt wird. Token-effizient: nur 30–50 Token, bis der Skill tatsächlich gebraucht wird. Keine Installation, kein Server, kein Code. Funktioniert plattformübergreifend in Claude Code, Claude.ai und der API.

MCP-Server (Model Context Protocol) sind ausführbare Programme. Sie ermöglichen dem Agenten Zugriff auf externe Dienste, Datenbanken, Dateisysteme und APIs — der Agent kann damit aktiv in Systeme eingreifen. MCP erfordert technische Einrichtung: einen laufenden Server, Authentifizierung und eine kompatible Client-Konfiguration.

System-Prompts sind immer aktiv und verbrauchen bei jeder Anfrage Tokens. Sie eignen sich für projektspezifische Regeln und Konventionen, die generell gelten sollen.

Merkmal Skills MCP-Server System-Prompt
ZweckAufgaben­spezifische WorkflowsExterne Tool­integrationAllg. Verhaltens­regeln
AktivierungAutomatisch, kontextbasiertExpliziter Tool-AufrufImmer aktiv
Token-Kosten30–50 bis zum LadenPro AufrufImmer
SetupDatei ablegenServer + KonfigurationCLAUDE.md bearbeiten
Geeignet fürFristen, Gutachtenstil, AnalyseAPIs, Datenbanken, SucheProjekt­konventionen
Simon Willison, bekannter KI-Beobachter, beschrieb Skills als möglicherweise bedeutsamer als MCP — gerade weil sie ohne technische Infrastruktur auskommen und sofort portabel sind.
Anleitungen
Kein Software-Download nötig — läuft direkt im Browser.
  • Lade die SKILL.md über den Download-Button herunter
  • Melde dich bei claude.ai an und klicke unten links auf das Profilsymbol → Einstellungen
  • Gehe zu Funktionen und stelle sicher, dass „Codeausführung und Dateierstellung" aktiviert ist
  • Scrolle zum Bereich Skills, klicke auf + Hinzufügen und lade die SKILL.md hoch
  • Starte einen neuen Chat — der Skill steht ab sofort zur Verfügung
Hinweis: Pro Gespräch kann nur eine begrenzte Anzahl Dateien hochgeladen werden. Für dauerhaften Zugriff empfehlen sich Claude Projects.
Claude Desktop hat direkten Zugriff auf lokale Dateien und Ordner auf deinem Computer.
  • Lade die SKILL.md herunter
  • Lade die Claude App herunter und melde dich an
  • Klicke unten links auf das Symbol → Einstellungen → Funktionen und aktiviere „Codeausführung und Dateierstellung"
  • Scrolle zu Skills, klicke auf + Hinzufügen und lade die SKILL.md hoch
  • Wechsle zum Reiter Cowork und starte eine neue Aufgabe
Claude Projects eignen sich für den dauerhaften Einsatz eines Skills über viele Gespräche hinweg.
  • Öffne claude.ai und erstelle ein neues Projekt oder öffne ein bestehendes
  • Gehe zu den Projekteinstellungen und lade die SKILL.md als Projektdatei hoch
  • Der Skill steht nun automatisch in jedem Gespräch dieses Projekts bereit — ohne erneutes Hochladen
Open WebUI hat eine native Skills-Funktion unter Workspace → Skills, die SKILL.md-Dateien mit YAML-Frontmatter direkt versteht.

Skill importieren:
  • Gehe zu Workspace → Skills und klicke auf Import
  • Lade die SKILL.md hoch — Name und Beschreibung werden automatisch aus dem Frontmatter übernommen
Dauerhaft an ein Modell binden:
  • Gehe zu Workspace → Modelle, bearbeite dein Modell und aktiviere den Skill im Abschnitt Skills
  • Das Modell lädt den Skill-Inhalt automatisch, sobald er für eine Anfrage relevant ist
Einmalig im Chat:
  • Tippe $ im Chatfeld und wähle den Skill — der vollständige Inhalt wird sofort in das Gespräch injiziert
Option A — Datei im Chat hochladen:
  • Lade die SKILL.md herunter und öffne einen neuen Chat
  • Klicke auf das Büroklammer-Symbol und lade die Datei hoch
  • ChatGPT liest den Inhalt als Kontext für dieses Gespräch
Option B — Custom Instructions (dauerhaft):
  • Gehe zu Einstellungen → Personalisierung → Custom Instructions
  • Füge den Inhalt der SKILL.md in das untere Textfeld ein
  • Der Skill gilt dann für alle neuen Gespräche
Option C — Custom GPT:
  • Erstelle einen Custom GPT und füge den Skill-Inhalt in das Instruktions-Feld ein, oder lade die SKILL.md als Wissensdatei hoch
Ein korrekt aktivierter Skill führt dazu, dass der Agent das definierte Ausgabeformat verwendet — z. B. strukturierte Tabellen mit Normangaben, einen expliziten Rechenweg oder einen Haftungshinweis. Fehlt dieses Format, wurde der Skill möglicherweise nicht geladen. Tipp: Füge deiner Anfrage einen expliziten Hinweis hinzu, z. B. „Nutze den Fristenberechnung-Skill für diese Berechnung."
Grundsätzlich ja — mehrere Skills können in einen System Prompt zusammengeführt werden. Beachte aber das begrenzte Kontextfenster des Modells: Sehr viele oder lange Skills können die Qualität der Antworten beeinträchtigen. Empfehlung: pro Aufgabe den thematisch passenden Skill laden.
Skills einreichen
Es gibt zwei Wege — klicke auf „Skill einreichen" auf der Startseite und wähle im ersten Schritt deinen bevorzugten Weg.

Über das Formular (ohne GitHub-Account): Lade deine SKILL.md direkt im Formular hoch oder füge den Inhalt als Text ein. Name und Beschreibung werden automatisch aus dem YAML-Frontmatter erkannt. Gib danach deine E-Mail-Adresse an — du erhältst einen Bestätigungslink, erst nach dem Klick wird die Einreichung übermittelt. Wir prüfen deinen Skill anschließend vor der Veröffentlichung.

Via GitHub Pull Request: Forke das Repository, lege deinen Skill unter skills/dein-skill-name/SKILL.md an und öffne einen PR. Ein automatischer Validator prüft das Frontmatter gemäß dem agentskills.io-Standard.
Ein guter Skill löst eine konkrete, wiederholbare Aufgabe und hat eine präzise description (max. 200 Zeichen bei iurskill.md), nach der der Agent entscheidet, ob er aktiviert wird.

Darüber hinaus sollte er ein klares Ausgabeformat definieren, relevante Rechtsnormen benennen und einen Haftungshinweis enthalten. Zu allgemeine Skills werden im Review abgelehnt.
Alle Skills stehen unter CC-BY-4.0. Du darfst sie frei nutzen, teilen und verändern — auch kommerziell — solange du die Quelle nennst. Der Code des Repositories steht unter der MIT-Lizenz.
Schritt 1 von 3
Skill einreichen
Teile dein Wissen mit der Community — jede:r kann beitragen.
📋
Formular
Kein GitHub-Account nötig — wir kümmern uns um den Rest.
🔀
GitHub PR
Fork das Repo und öffne einen Pull Request direkt.
Dein Skill
SKILL.md hochladen
Klicken oder Datei hierher ziehen
oder Text einfügen
Fast geschafft
Name oder Nickname 👁 öffentlich
LinkedIn-URL 👁 öffentlich optional
E-Mail-Adresse 🔒 nicht öffentlich
Du erhältst einen Bestätigungslink — erst nach dem Klick wird eingereicht.

Mit dem Einreichen stimmst du zu, dass dein Skill unter CC-BY-4.0 veröffentlicht wird. Skills werden vor Veröffentlichung geprüft.